KI & Dokumentenautomatisierung
Nutzen Sie künstliche Intelligenz zur automatischen Klassifizierung, Extraktion und Verarbeitung von Dokumenten mit über 90% Verarbeitungsgenauigkeit bei reduziertem manuellem Aufwand.
Intelligente Dokumentenverarbeitung Im Großen Maßstab
KI-Dokumentenautomatisierung ist die maschinelle Verarbeitung von Geschäftsdokumenten mittels OCR, NLP und Machine-Learning-Modellen, die Dokumente klassifizieren, relevante Felder extrahieren und Daten an nachgelagerte Systeme übergeben. eelik d.o.o. konzipiert und betreibt solche Verarbeitungspipelines für Kunden in der DACH-Region und Südosteuropa, integriert direkt in bestehende DMS- und ERP-Umgebungen. Für strukturierte Belege wie Rechnungen oder Lieferscheine erreichen wir typischerweise eine Straight-Through-Processing-Genauigkeit von über 90 %, bei Freitext-Verträgen liegt die Quote niedriger und ist abhängig von Layout-Vielfalt und Scan-Qualität — die verbleibenden Fälle werden über einen Ausnahme-Workflow geführt.
Wie Es Funktioniert
Unsere Lösungen zur KI-Dokumentenautomatisierung kombinieren optische Zeichenerkennung (OCR), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Machine-Learning-Modelle zu durchgängigen Verarbeitungspipelines. Dokumente gelangen per E-Mail, Scan oder Upload in das System. Die KI-Engine identifiziert den Dokumenttyp, extrahiert relevante Felder, validiert die Daten anhand von Geschäftsregeln und leitet das Ergebnis in Ihr ECM- oder ERP-System weiter.
Wir bauen diese Lösungen auf einer DMS-Plattform auf und integrieren KI-Fähigkeiten direkt in Ihre bestehenden Content-Management-Workflows. Dabei setzen wir auf erprobte Enterprise-IDP- und OCR-Modelle und passen sie an Ihre Dokumenttypen, Stammdaten und Workflows an — statt eigene Modelle von Grund auf zu trainieren. Jede Korrektur in der Ausnahme-Warteschlange fließt als gelabelte Trainingsdaten zurück und verbessert die Genauigkeit im Lauf der Zeit.
Praktische Anwendungen
Typische Anwendungsfälle umfassen Rechnungsverarbeitung, Vertragsdatenextraktion, Posteingangsautomatisierung und Compliance-Dokumentenprüfung. Jede Lösung wird auf Ihre Dokumentenlandschaft und Geschäftsregeln zugeschnitten.
Das Ergebnis ist eine drastische Reduzierung manueller Dateneingabe, kürzere Verarbeitungszeiten, weniger Fehler und die Fähigkeit, die Dokumentenverarbeitung zu skalieren, ohne proportional mehr Personal einzusetzen. Unser Team kümmert sich um alles — von der initialen Machbarkeitsanalyse über Konfiguration und Integration bis hin zur laufenden Optimierung.
Vorteile
Häufig gestellte Fragen
Welche Genauigkeit ist bei der KI-gestützten Dokumentenextraktion zu erwarten?
Bei strukturierten Dokumenten wie Rechnungen und Formularen erreichen wir in ausgereiften Setups typischerweise eine Straight-Through-Processing-Genauigkeit von über 90 %. Freitext-Verträge liegen niedriger und brauchen mehr Feinabstimmung, abhängig von Layout-Vielfalt und Scan-Qualität. Die verbleibenden Fälle werden über einen integrierten Ausnahme-Workflow an einen menschlichen Bearbeiter weitergeleitet.
Was passiert mit Dokumenten, die die KI nicht klassifizieren kann?
Sie werden in eine dedizierte Prüf-Warteschlange geleitet, in der ein menschlicher Bearbeiter das Ergebnis bestätigt oder korrigiert. Jede Korrektur verfeinert die Extraktionsregeln und Tuning-Parameter, sodass die Verarbeitungsgenauigkeit im Lauf der Zeit steigt.
Werden unsere Dokumentendaten zum Training externer KI-Modelle verwendet?
Nein. Wir betreiben die Inferenz auf dedizierter Infrastruktur oder nutzen Enterprise-APIs mit vertraglich ausgeschlossenem Training. Ihre Daten werden niemals zum Training von Modellen Dritter verwendet.
Welche Dokumenttypen eignen sich am besten für die Automatisierung?
Den schnellsten ROI liefern volumenstarke, semistrukturierte Dokumente wie Rechnungen, Lieferscheine, Verträge, Bestellungen und Formulare. Freitext-Korrespondenz ist ebenfalls möglich, erfordert in der Regel jedoch mehr Feinabstimmung.
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Inhaltlich geprüft von
Kenan Trgic
Gründer & Geschäftsführer
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